Fase I

A Fase I do Assistente de IA para Metadados do Alma oferece suporte à criação e ao enriquecimento de registros MARC 21 no idioma inglês - mais idiomas e formatos de catalogação e recursos serão adicionados em fases futuras, à medida que trabalhamos com a comunidade para avaliar as funcionalidades e a qualidade dos metadados da IA.

Os assuntos fornecidos são validados em relação aos vocabulários da Library of Congress, com planos para aumentar a seleção de vocabulários de autoridades em fases futuras.

Planos Futuros

Os planos para as fases futuras incluem suporte a mais idiomas, vocabulários de autoridades e formatos de catalogação.

Estamos trabalhando com várias bibliotecas ao redor do mundo para avaliar a usabilidade e a qualidade dos metadados para:

• Mais idiomas, vocabulários de assuntos e formatos de catalogação.
• Processos de enriquecimento de registros em lote
• Processos de criação de registros em lote

Também estamos explorando opções para processos em lote - avaliando quais metadados, e em quais cenários e fluxos, seriam úteis para bibliotecas.

Funcionalidades e Limitações

Este serviço aplica IA generativa, o que pode resultar em limitações, imprecisões ou respostas tendenciosas nos resultados - o fluxo de trabalho mediado combina os recursos da IA com a experiência do bibliotecário para equilibrar eficiência e precisão.

As ferramentas de IA generativas do Modelo de Linguagem em Larga Escala são rápidas e suas respostas diferem entre cada uso e evoluem com o tempo. Estamos trabalhando continuamente com a comunidade para maximizar a utilidade e a precisão dos dados retornados e para manter a eficiência de nossas instruções e do processamento de dados.

No entanto, embora formulemos nossas instruções com cuidado, há casos em que a IA:

• Retorna dados imprecisos ou genéricos (por exemplo, informações de edição irrelevantes).
• Não segue com precisão os padrões de catalogação como um catalogador especialista faria (por exemplo, falta de pontuação ISBD ou uso de indicadores de campo MARC incorretos).
• Não retorna todos os campos de metadados solicitados.
• Não está processando com precisão alguns idiomas ao catalogar recursos nos mesmos.
• Não retorna assuntos corretos para determinados vocabulários de autoridades.
• Nem sempre é capaz de processar imagens em determinadas condições, como baixa qualidade de imagem, muito ruído no fundo da imagem ou se a imagem não estiver na vertical.

O Que Estamos Fazendo para Mitigar Essas Limitações

1. Trabalhando com catalogadores e com a comunidade do Alma para avaliar a qualidade dos metadados e melhorá-los.

2. Validando assuntos retornados em relação a arquivos de autoridades: Verificamos se o assunto retornado equivale a um registro de autoridade existente e criamos um link, total ou parcial, entre eles. Ele poderá ser equivalente ao termo autorizado ou não autorizado, se um termo não autorizado for sugerido pela IA, ele pode ser atualizado para o termo autorizado, seja pelo catalogador, usando F3 no Editor de Metadados ou automaticamente pelo serviço agendado "Autoridades - Correção de Termo Autorizado" (para mais informações, consulte Serviços Relacionados a Registros de Autoridades).

3. Adicionando suporte gradual para diferentes idiomas e vocabulários, em cooperação com bibliotecas que trabalham neles e de acordo com as capacidades crescentes do modelo de IA.

4. Aplicando processos de normalização para formatar e limpar dados, assim como para adicionar informações de procedência de dados.

5. Monitorando o feedback dos catalogadores e atualizando nossas instruções periodicamente usando um novo serviço agendado, Sincronizar configurações de IA.

6. Desenvolvendo ferramentas para que bibliotecas configurem processos de normalização locais e tomem suas próprias decisões sobre quais dados manter ou adicionar.

Testando em um Ambiente do Sandbox

As configurações do Assistente de IA para Metadados são atualizadas periodicamente pelo serviço Sincronizar configurações de IA. Isso garante que as instruções da IA permaneçam eficazes e atualizadas à medida que os modelos de IA evoluem e mudam.

Como os serviços agendados estão desabilitados em ambientes Sandbox, antes de testar o Assistente de IA para Metadados, execute o serviço Sincronizar configurações de IA para realizar o teste com as configurações atuais. 

1. Selecione Monitorar Serviços > aba Agendado.
2. Filtre por Categoria do Serviço = Serviços de dados.
3. Selecione Executar Agora (disponível em ambientes Sandbox) nas ações da linha de Sincronizar configurações de IA.

Após a conclusão do serviço, os catalogadores com as funções necessárias poderão testar o Assistente de IA no Editor de MD. Para mais informações, consulte Trabalhando com o Assistente de IA para Metadados. 

Corrigir Metadados Gerados usando um Processo de Normalização

Para que as bibliotecas tenham mais controle sobre o uso de metadados gerados por IA, a instituição pode corrigi-los usando um processo de normalização. As regras de normalização podem ser usadas para remover, substituir ou adicionar campos e subcampos de metadados - por exemplo, uma instituição pode optar por adicionar campos locais relevantes ao seu catálogo; adicionar um subcampo de Procedência dos dados (por exemplo, $$7 nos campos de nota) a campos específicos, se gerados pela IA; remover determinados campos que não deseja que contenham metadados, se gerados; etc.

O processo de normalização selecionado será aplicado aos metadados gerados em ambos os fluxos de criação e de enriquecimento, antes que o rascunho resultante seja disponibilizado ao catalogador.

Se os dados gerados forem mesclados com um registro existente (ao melhorar um registro com o Assistente de IA) ou expandidos conforme um modelo para adicionar campos faltantes (ao criar um novo registro), o processo de normalização será aplicado somente aos dados gerados por IA, antes que essa mesclagem ocorra. 

É possível configurar o processo de normalização que será usado ao trabalhar com o Assistente de IA para Metadados na seção Assistente de IA para Metadados - outras configurações da página Perfil de Uso de IA (Menu de Configuração > Recursos > Catalogação > Perfil de Uso de IA).

Selecionando um Método de Mesclagem para Melhorar Registros com o Assistente de IA

Ao melhorar um registro com o Assistente de IA para Metadados, os metadados gerados são mesclados com o registro melhorado, o registro existente da biblioteca é considerado o registro de preferência.

Os dados da biblioteca não são sobrescritos out-of-the-box. Os metadados gerados pela IA serão adicionados ao registro se:

• O campo for repetível
• O campo não for repetível, mas ainda não existir no registro de preferência

Instituições podem controlar o uso de dados gerados pelo Assistente de IA para Metadados no processo de enriquecimento sobrescrevendo a regra de mesclagem padrão e selecionando uma regra de mesclagem local, por exemplo, selecionar para não adicionar determinados campos repetíveis (como informações de produção e publicação) se já existirem no registro, ou sobrescrever determinados campos que podem causar problemas. Para mais informações, veja Trabalhando com Regras de Mesclagem.

Você pode configurar o método de mesclagem que será usado para sobrescrever ao melhorar um registro com o Assistente de IA para Metadados na página Perfil de Uso de IA (Menu de Configuração > Recursos > Catalogação > Perfil de Uso de IA).

Configurar os Tipos de Solicitação de Metadados Enviados para o Assistente de IA para Metadados

Além de corrigir os metadados sugeridos pela IA usando um processo de normalização, os administradores também podem selecionar quais tipos de metadados poderão ser solicitados à IA, através da página Perfil de Uso de IA (Menu de configuração > Recursos > Catalogação > Perfil de Uso de IA) na seção Assistente de IA para Metadados - outras configurações.

Você pode remover um tipo específico de metadados da solicitação enviada à IA desabilitando-o na tabela Configuração de Metadados Solicitados. As linhas nesta tabela só podem ser habilitadas ou desabilitadas (as configurações de ordem e valor padrão não afetam o trabalho do Assistente de IA para Metadados).

Se o resumo estiver habilitado, você também pode selecionar qual tipo de solicitação de resumo será enviada à IA:

• Pedir uma cópia do resumo, se disponível, e gerar se não existir uma (padrão) - a IA recebe uma solicitação para tentar copiar a descrição do editor, se estiver disponível nos dados ou imagens atribuídos ao editor; ou, se isso não for possível, para gerar uma descrição do recurso em suas próprias palavras. 
• Pedir uma cópia do resumo, se disponível - a IA recebe uma solicitação para tentar copiar a descrição do editor, se disponível nos dados ou imagens atribuídos ao editor.
• Pedir um resumo gerado - a IA recebe uma solicitação para gerar uma descrição do recurso em suas próprias palavras.

Trabalhando com o Assistente de IA para Metadados

Trabalhar com o Assistente de IA para Metadados requer uma função dedicada, a fim de dar às bibliotecas controle sobre quais catalogadores trabalham com ferramentas de IA generativa.

Você pode usar o Assistente de IA para Metadados para criar um novo registro bibliográfico ou enriquecer um registro reduzido existente. Assim que o assistente conclui o processamento do registro, o rascunho contendo os metadados sugeridos é encaminhado ao Editor de Metadados para que possa ser revisado e aceito, corrigido ou descartado. Uma notificação em tempo real indica que o rascunho está pronto para ser trabalhado.

Perguntas Frequentes

1. P: Os dados que uso para criar ou enriquecer o registro são usados ​​para treinar a IA?
   R: Não - compartilhamos os dados com a IA apenas para processamento, não para treiná-la.

2. P: De onde vêm os metadados?
   R: Os metadados são gerados por uma LLM de IA, de acordo com as informações fornecidas pelo catalogador (manualmente ou a partir de um registro bibliográfico que está sendo enriquecido). No momento, as informações de entrada suportadas são metadados bibliográficos, como o título do recurso (que é obrigatório), assim como arquivos contendo imagens do recurso (por exemplo, página de título, contracapa, sumário, descrição da editora).

   Como em todos os modelos de IA, os dados de treinamento do modelo também são usados ​​para gerar uma resposta - isso inclui conhecimento de campos e subcampos MARC, assuntos da LC relevantes e se informações sobre o recurso específico existem nos dados de treinamento do modelo da IA (por exemplo, ano de publicação, ano de nascimento do autor, descrição do recurso), que também podem ser usados ​​na geração de metadados.

3. P: A IA realiza uma busca on-line para obter dados?
   R: Não - nossa plataforma de IA não usa buscas on-line, os metadados são gerados com base nas informações fornecidas pela biblioteca e existentes nos dados de treinamento da IA.

4. P: Se eu fizer upload de imagens de livros, elas serão salvas em algum lugar?
   R: Não, usamos a imagem apenas para sugerir metadados, não a salvamos para nenhum outro uso.

5. P: A IA catalogará para mim?
   R: O assistente de IA sugere metadados para serem revisados por um catalogador.
   O catalogador analisa e pode aceitar, corrigir ou rejeitar as sugestões. Como a IA Generativa pode resultar em imprecisões ou respostas tendenciosas, a combinação de habilidades humanas e tecnológicas permite uma experiência de catalogação mais otimizada e eficiente, ao mesmo tempo em que mantém a integridade dos dados.

6. P: Por que recebo sugestões de metadados diferentes para o mesmo recurso a cada vez que uso o Assistente de IA para Metadados?
   R: As ferramentas de IA generativas do Modelo de Linguagem em Larga Escala são rápidas e suas respostas diferem entre cada uso e evoluem com o tempo. Os metadados retornados pela IA variam de uma vez para a outra conforme as informações fornecidas, o recurso que está sendo catalogado e o próprio processamento interno da IA.

7. P: O Assistente de IA para Metadados pode ser usado para enriquecer qualquer registro no catálogo?
   R: Não - o assistente de IA só pode ser usado para enriquecer registros que não estão bloqueados para edição e que você tenha permissão para editar de acordo com a função e o nível de catalogação.
   Além disso, a Fase I oferece suporte somente a registros no formato MARC 21 e não oferece suporte ao enriquecimento de registros da CZ.
   Para participantes da rede - a capacidade de criar ou enriquecer registros da rede também depende das configurações da mesma.

8. P: A Fase I oferece suporte à catalogação de livros MARC 21 em inglês, usando autoridades da LC - o que está planejado para as próximas fases?
   R: Estamos conversando com bibliotecas ao redor do mundo para entender os fluxos de trabalho e avaliar as necessidades, a fim de decidir com a comunidade em que focar a seguir. As opções incluem mais fluxos, idiomas de catalogação e vocabulários de assuntos.

9. P: Qual a garantia de que os assuntos retornados são reais?
   R: Verificamos se o assunto retornado equivale a um registro de autoridade existente e criaremos um link para ele, total ou parcialmente. Ele pode equivale ao termo autorizado ou não autorizado - se um termo não autorizado for sugerido pela IA, ele pode ser atualizado para o termo autorizado pelo catalogador, usando F3 no Editor de Metadados ou automaticamente pelo serviço agendado "Autoridades - Correção de Termo Autorizado" (para mais informações, consulte Serviços Relacionados a Registros de Autoridades).

10. P: A IA é capaz de fornecer qualquer campo MARC 21?
    R: Não. Pedimos ao assistente de IA para gerar os campos mais úteis, mantendo um equilíbrio entre utilidade e precisão, e o Alma processa os campos de metadados sugeridos pela IA e apresenta a sugestão ao catalogador em formato de rascunho de registro, para fácil revisão e fluxo de trabalho. Estamos trabalhando com a comunidade para avaliar e decidir sobre a utilidade dos diferentes campos.
    A IA também pode gerar campos não solicitados, que poderão conter informações úteis. Como a IA gera metadados de forma probabilística, ela poderá gerar campos irrelevantes, como campos locais, números de sistema ou procedência de registro, que não representam um registro (pois nenhum registro está sendo copiado, somente metadados específicos estão sendo gerados) - tais campos normalmente contêm dados irrelevantes ou genéricos e, ao processar os resultados, o Alma os remove.

11. P: Todos na biblioteca poderão usar o Assistente de IA para Metadados?
    R: A biblioteca controla o acesso a isso: O fluxo de trabalho do Assistente de IA para Metadados está incorporado ao Editor de Metadados - É preciso ser um catalogador para poder criar ou editar registros bibliográficos e também ter a nova função de Catalogação Assistida por IA para usar os novos fluxos de trabalho.

12. P: Posso escolher não usar dados enriquecidos por IA na minha biblioteca?
    R: É claro! A biblioteca tem controle total sobre o uso desta ferramenta. Para trabalhar com o Assistente de IA para Metadados, o administrador geral da biblioteca deve primeiro habilitá-lo para a instituição na nova página de configuração de Perfil de Uso de IA.

13. P: Sou participante de uma rede - a IA pode ser usada para enriquecer registros da rede?
    R: É claro! Se a rede habilitar o Assistente de IA para Metadados, todos os participantes que também o habilitarem em sua instituição poderão usá-lo para melhorar os registros da rede.

14. P: Minha rede limita a edição de alguns campos - a IA conseguirá criá-los mesmo assim?
    R: Não. Quaisquer restrições impostas pela rede também se aplicam ao fluxo do Assistente de IA para Metadados - os catalogadores só poderão usá-lo para criar ou enriquecer metadados que eles têm permissão para criar ou enriquecer manualmente.

15. P: Qual Modelo de Linguagem de Larga Escala está sendo usado?
    R: Os modelos estão sujeitos a alterações conforme os modelos e as capacidades evoluem. No release de fevereiro de 2025, o Assistente de IA para Metadados estava trabalhando com o modelo gpt_4o_2024_08_06.