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    7. Búsqueda en lenguaje natural en la interfaz de usuario de NDE

    Búsqueda en lenguaje natural en la interfaz de usuario de NDE

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    1. Introducción
      1. Realizar una Búsqueda en lenguaje natural
      2. Editar la consulta de búsqueda
    2. Activar la Búsqueda en lenguaje natural
    3. Condiciones especiales
    4. Buscar historial
    5. Analytics
    6. Problemas conocidos
    7. El enfoque de Clarivate para abordar el impacto medioambiental mediante herramientas de inteligencia artificial
    8. Limitaciones, advertencias y medidas de seguridad de la IA
    Translatable

    Introducción

    La función de Búsqueda en lenguaje natural permite a los usuarios formular consultas en lenguaje hablado normal y las convierte automáticamente a un formato estructurado compatible con la Búsqueda avanzada de Primo. Por ejemplo, el usuario podría introducir la consulta "Buscar revistas de historia de EE. UU. en inglés disponibles en línea" y el sistema crearía una consulta con los criterios adecuados para la búsqueda.

    La Búsqueda en lenguaje natural no solo genera consultas a partir de texto libre, sino que también identifica ciertas palabras clave en el texto que pueden utilizarse para definir el alcance y seleccionar automáticamente los filtros adecuados para la búsqueda. Por ejemplo, si el término "revista" aparece en el texto, el alcance de la búsqueda se limita a las revistas, y si se especifica un idioma, el filtro de idioma se activa automáticamente. 

    La transformación de la consulta original al formato estructurado se realiza utilizando IA generativa, a través de ChatGPT 4.1Mini. Los elementos de la consulta, como los tipos de recursos, los filtros de fecha, las preferencias de texto completo, el idioma y los campos avanzados como Título o Materia, son clasificados por el sistema de IA, que utiliza esta información para generar la consulta booleana básica y luego la amplía utilizando conceptos relacionados. Las entradas ambiguas se gestionan de forma inteligente mediante su mapeo a varios campos (p. ej., tanto al Título como a la Materia) para garantizar una recuperación amplia pero precisa. 

    Una medida preventiva interna limita el número de llamadas de Búsqueda en lenguaje natural por sitio, lo que nos permite controlar los costos generales y evitar el uso indebido del sistema.

    Realizar una Búsqueda en lenguaje natural

    La Búsqueda en lenguaje natural está habilitada por vista. Cuando está habilitado, aparece un botón Pregunte lo que quiera junto al cuadro Buscar. Cuando el usuario selecciona el botón, la página "Pregunte lo que quiera" se abre en un panel deslizante.

    Página Pregunte lo que quiera abierta en un panel deslizante.

    Página Pregunte lo que quiera
    Para introducir una consulta de búsqueda en la página "Pregunte lo que quiera":
    1. En Mostrar resultados de, seleccione el alcance de la búsqueda.
    2. En el cuadro de texto, introduzca una consulta.
    3. Pulse Intro o seleccione Buscar. La consulta se convierte en una consulta booleana, el panel se cierra y se abren los resultados breves. Una barra situada arriba de los resultados breves muestra la consulta de búsqueda y ofrece opciones de edición.

      Resultados de Pregunte lo que quiera.

    Editar la consulta de búsqueda

    Una vez realizada la búsqueda, puede editarla de una de las siguientes maneras:

    • Seleccione Editar para volver a abrir la página Pregunte lo que quiera y modificar el alcance o la consulta.
    • Seleccione Búsqueda simple para cerrar la barra Pregunte lo que quiera y volver a las opciones estándar de Búsqueda simple.
    • Seleccione Consulta generada para ver la consulta tal y como se envió al motor de búsqueda. La página de Búsqueda avanzada se abre en un panel deslizante y muestra la consulta modificada. La consulta se puede editar en la página y volver a ejecutar seleccionando Buscar.

      Consulta generada de Pregunte lo que quiera que se muestra en la página de Búsqueda avanzada.

    Activar la Búsqueda en lenguaje natural

    La Búsqueda en lenguaje natural se activa por vista en la configuración de la vista. Está activada por defecto, pero se puede desactivar en los ajustes.

    Para activar/desactivar la Búsqueda en lenguaje natural:
    • En la página Configuración de vistas (Descubrimiento > Configuración de despliegue > Configurar vistas > [Editar una vista]), en la pestaña General , seleccione o desactive la casilla de verificación Habilitar búsqueda natural.

    Condiciones especiales

    En el proceso de transformación de una consulta de texto libre a una consulta booleana, el sistema identifica términos especiales que pueden utilizarse para definir los campos de la consulta y aplicar automáticamente filtros y facetas a los resultados de la búsqueda, de la siguiente manera:

    Campos de búsqueda avanzada:

    • Índices: ISSN, ISBN, MMS_ID, OCLC
    • Autor 
    • Campos relacionados con el título – Título, Descripción, General, Índice.

    Filtros y facetas:

    • Tipos de recursos
    • Facetas de nivel superior – Disponible en línea, Revisado por pares, Acceso abierto, Retenido por la biblioteca.
    • Fecha de creación
    • Lenguaje solicitado

    Buscar historial

    Si el parámetro de cliente save_users_search_history está establecido en verdadero (Configuración > Descubrimiento > Otros > Parámetros de cliente), el sistema conserva las propiedades de las búsquedas anteriores en lenguaje natural realizadas por el usuario. Las últimas tres búsquedas guardadas aparecen en la página Pregunte lo que quiera, debajo del cuadro de texto. El usuario puede repetir una de las búsquedas seleccionándola, lo que copia sus propiedades en los campos de búsqueda situados arriba de la lista. También puede borrar búsquedas individuales anteriores si lo desean. Cuando se borra una búsqueda anterior, la búsqueda realizada inmediatamente antes aparece en la lista.

    Analytics

    Los datos sobre las interacciones de los usuarios con la búsqueda en lenguaje natural están disponibles para su seguimiento y análisis a través de Mixpanel. Para obtener información sobre los datos disponibles, consulte Mixpanel - Eventos y propiedades para la interfaz de usuario de NDE.

    Problemas conocidos

     Los siguientes son problemas conocidos en los que estamos trabajando para resolverlos:

    1.  Cuando se cambia el idioma a un idioma distinto del inglés, el idioma utilizado en la consulta booleana generada no siempre se modifica en consecuencia.
    2.  Cuando el idioma no es el inglés, a veces también se incluyen en la consulta booleana algunos de los términos identificados (cuando deberían omitirse). 
    3.  En los casos en que se detectan identificadores o autores, la relación entre los diferentes campos puede aparecer como O (excepto en la primera variación) en lugar de Y, lo que da lugar a resultados de búsqueda ampliados.
    4.  En algunos casos, el campo Autor no se identifica como se esperaba.

    El enfoque de Clarivate para abordar el impacto medioambiental mediante herramientas de inteligencia artificial

    La conversación sobre las emisiones de carbono causadas por la IA forma parte de un debate más amplio sobre los sistemas, el almacenamiento de datos y la sostenibilidad, que no puede ser resuelto por una sola organización. Este es un importante reto para todo el sector, que estamos tratando de comprender y abordar en colaboración con nuestros proveedores, clientes y la comunidad.

    Al centrarnos continuamente en las acciones y los resultados en Clarivate, estamos generando un impacto positivo en nuestro negocio, nuestra gente y nuestro planeta. Somos conscientes de la necesidad de reducir los residuos en los sistemas y el almacenamiento de datos, y nos comprometemos a alcanzar las cero emisiones netas de carbono antes de 2040. Nuestros productos y servicios se diseñan, desarrollan e implementan siguiendo las buenas prácticas medioambientales y sostenibles, lo que incluye la optimización para reducir los residuos y la contaminación, como las emisiones de CO2. Estamos elaborando un plan integral de transición climática que incluye el establecimiento de objetivos basados en la ciencia (SBT).

    Trabajamos en estrecha colaboración con todos nuestros proveedores de sistemas en la nube y almacenamiento de datos (Amazon, Google y Microsoft). Cada una de estas empresas tiene sus propios Cada una de estas empresas tiene sus propios compromisos y objetivos de sostenibilidad para alcanzar la neutralidad de carbono hacia 2030 o 2040, en su mayoría enfocados en reducir las emisiones desde el origen mediante el uso de energía limpia, más que a través de mecanismos de compensación. 

    Nuestra Declaración de Gestión Ambiental establece el marco que guía la adaptación de nuestras prácticas operativas actuales para alcanzar el objetivo de emisiones netas cero antes de 2040, lo que incluye el uso de servicios de inteligencia artificial. Para más información, consulte nuestro Informe de Sostenibilidad. 

    En el ámbito académico, nuestra plataforma Academic AI funciona como base tecnológica, permitiendo una implementación centralizada y coherente de capacidades de inteligencia artificial en todo nuestro portafolio de soluciones y promoviendo un desempeño eficiente. Seleccionamos modelos de inteligencia artificial que logran un equilibrio entre rendimiento, costo y sostenibilidad. Para cada tarea, siempre damos prioridad a obtener resultados de alta calidad utilizando la tecnología menos demandante en recursos.

    Nuestro enfoque basado en una plataforma centralizada también contribuye a eliminar redundancias en los sistemas, lo que disminuye tanto el consumo de recursos como las emisiones. Además, utilizamos mecanismos de almacenamiento en caché y compresión de texto para reducir la carga de trabajo sobre el modelo de lenguaje, lo que hace que las consultas al LLM sean más eficientes.

    Seguimos colaborando con actores de las comunidades académicas para explorar e implementar las mejores prácticas que permitan reducir el impacto ambiental de la inteligencia artificial.

    Limitaciones, advertencias y medidas de seguridad de la IA

    Si bien son potentes, los LLM tienen limitaciones y pueden generar respuestas inexactas. Recomendamos a los usuarios que comprueben la exactitud de las respuestas y las cotejen con los materiales fuente facilitados.

    Para obtener más información sobre la protección de la privacidad de los datos y el uso de modelos de lenguaje a gran escala (LLM), consulte Clarivate Academia & Government - Uso de la IA generativa.  

    Para obtener información sobre cómo Clarivate apoya el uso seguro y ético de la IA generativa en la investigación académica mediante barreras de protección responsables y filtrado de contenidos, consulte Barreras de protección para una IA responsable: Equilibrio entre seguridad y discurso académico. 

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