数据共享配置文件
要配置数据共享配置文件，您必须具有以下角色之一：
- 通用系统管理员
概述
新兴技术为图书馆和图书馆员提供了评估资源和服务以支持数据导向决定的新方法。 现在跨图书馆分析信息的能力为向全部参与图书馆提供新的视角和知识提供了好机会。 Ex Libris致力于在向图书馆提供所需访问高级评估和共享数据分析以增强服务并了解用户需求时维护数据隐私。
常见问题
如果加入会包含哪些数据？
题名级别馆藏，不可以识别的读者服务和阅读列表统计 。 数据会匿名化。 将无法识别匿名化数据的来源（例如机构或个人）。
会包含个人或财务数据吗？
个人数据和任何财务数据（经费，订单，发票等） 都不会包含在这些新的分析功能中。
会包含用户数据吗？
个人用户的信息--个人标识符等--不为使用的数据。 例如，关于外借或电子访问计数的使用信息与用户信息完全脱钩。
我的机构数据会如何匿名化？
您的机构数据会在与其他参与机构的类似数据合并之前匿名化。 这包括移除所有与您的机构相关的信息，包括机构代码和标识符。
如果我包含了数据会收到采购ProQuest资源的广告吗？
不会。数据的匿名化确保参与机构无法被识别或联系。
一旦选择加入后，可以退出吗？
时的。您可以随时选择退出。 若要撤回数据，您的全部数据都会从共享数据，资源库发展和选择分析中移除。
在网络区联盟中，如果一家机构选择后，是否可能会无意中允许访问全部网络成员的数据？
不会。当一家机构选择并同意共享数据时，只会共享特定机构的数据，而不是网络区机构或任意网络区成员的数据。
数据共享配置文件
建议
该服务，DARA，用于向您的机构生成推荐以提高效率、降低成本。 通过将您的机构的匿名化数据与其他机构进行比较，生成推荐。 要启用推荐，您必须选择对推荐问题选择是 。 您可以通过对推荐问题选择否选择不使用匿名化数据创建推荐。
有关DARA的更多信息，见DARA - 数据分析推荐助理。
基准分析
基准分析使得您可以创建分析报告比较您的机构和类似机构的运行情况。 要这样做，Alma从您的机构收集匿名化的数据。 要启用基准分析，您必须对基准分析问题选择是。 要禁用基准分析，选择否。 回答该页通用部分下的问题以创建您的机构的配置文件，Alma使用配置文件识别其他类似机构，用于进行比较和提供相关信息。
如果确认匿名化统计数据的使用，所有统计数据会匿名化并聚合并不再包含任何个人数据或详细的交易数据。 无法按机构标识这些数据。 不含可识别的个人数据和任何财务数据（经费，订单，发票等） 都不会包含在基准分析中。 如果不允许聚合匿名化的统计数据，您将不会在Alma比较基准分析中看到统计数据。
如果同意允许聚合匿名化的统计数据并在未来决定不再允许聚合匿名化的统计数据，一个月内您的匿名化统计数据会被移除，且无法在Alma比较基准分析中看到统计数据。如果不同意允许聚合匿名化的统计数据且在未来决定允许聚合匿名化的统计数据，一个月内您的匿名化数据会添加，且您可以使用Alma基准分析。
- 聚合和匿名化的数据仅在机构所在的同一数据中心内使用，不会转移到数据中心以外。
- 不能跨数据中心创建Alma基准分析报告。
- 使用Alma短于一年的机构在同意共享匿名化统计数据后可以使用Alma基准分析，但不会共享自己的数据。 Alma基准分析仅包含至少一年的数据以保持合适的统计模型。
配置
从配置 > 通用 > 通用配置 > 数据共享配置文件配置数据共享服务。
