Themenbereich - Terminologie
Im folgenden Abschnitt werden Begriffe beschrieben, die sich auf die Themenbereiche beziehen. Dies sind gebräuchliche Begriffe in Bezug auf Data Warehousing, eine Kernkomponente von Business Intelligence. Weitere Informationen finden Sie in den Wikipedia-Artikeln Sie in den Wikipedia-Artikeln Business Intelligence und Data Warehousing.
- Sternschema - In der Datenverarbeitung ist das Sternschema (auch Star-Join-Schema, Datenwürfel oder mehrdimensionales Schema genannt) der einfachste Stil des Data Warehouse-Schemas. Das Sternschema besteht aus einer oder mehreren Faktentabellen, die auf eine beliebige Anzahl von Dimensionstabellen verweisen.
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Themenbereich - Die Daten in Analytics sind nach Themenbereichen oder Data Marts sortiert. Etat-Rechnungsbelastung, Benutzung, Benutzer sowie Gebühren sind Beispiele für Themenbereiche.
Sternschema - Faktentabelle - Jede Faktentabelle besteht aus den Messwerten, Metriken oder Fakten eines Geschäftsprozesses. Häufig befindet sich die Faktentabelle im Zentrum eines Sternschemas und ist von Dimensionstabellen umgeben. Jede Faktentabelle enthält den Kern eines Themenbereichs wie Etats-Vorgänge oder Benutzerausleihen. Die Beziehung zwischen einer Faktentabelle und ihren Dimensionstabellen ist eins zu vielen. Für jeden Eintrag in einer Faktentabelle gibt es einen Datensatz in der Dimensionstabelle.
- Dimensionstabelle - Jede Dimensionstabelle enthält beschreibende Attribute (oder Felder), die einer Faktentabelle einen Kontext geben sollen. Beschreibende Attribute sind normalerweise Textfelder oder diskrete Zahlen, die sich wie Text verhalten. Beispiele hierfür sind Bibliothekscode, Lieferantenname oder Ausleihdatum. Die in Dimensionstabellen gefundenen Kandidatenschlüssel (normalerweise Primärschlüssel) beziehen sich auf die in Faktentabellen enthaltenen Geschäftsfakten oder Kennzahlen und Fremdschlüssel.
- Attributspalte - Dies ähnelt einer Spalte in einer Tabelle in einer relationalen Datenquelle. Sie enthält eine einfache Liste von Elementen, die als Attribute fungieren, ähnlich einer Dimension. Ein Beispiel hierfür ist der Bibliothekscode.
- Messwertspalte - Dies ähnelt einer Datenspalte in einer Tabelle in einer relationalen Datenquelle. Sie enthält eine einfache Liste von Datenwerten. Es ist eine Spalte, normalerweise in einer Faktentabelle, die für jeden Datensatz geändert werden kann und in irgendeiner Weise summiert oder zusammengefasst werden kann. Ein Beispiel ist der Vorgangsbetrag.
- Hierarchie-Spalte - Die hierarchische Spalte enthält Listen einzelner Elemente, die in Gliederungsform angezeigt werden. Dies bedeutet, dass Mitglieder auf niedrigerer Ebene zu Mitgliedern auf höherer Ebene zusammengefasst werden, wobei für die Mitglieder auf höherer Ebene Gliederungssummen angezeigt werden, z. B. einen bestimmten Tag, der zu einem bestimmten Monat gehört, der in einem bestimmten Jahr gefunden wurde.
- Gemeinsame Dimension - Benutzer können Berichte erstellen, die Felder aus verschiedenen Themenbereichen enthalten. Dazu muss der Bericht die Dimension enthalten, die von den verschiedenen Themenbereichen gemeinsam genutzt wird.