書誌レコードのエンリッチメントジョブの実行

ジョブパラメータ：

1. 検索プロファイルを使用してコピー目録作成用の該当レコードを検索します。検索クエリを送信する検索プロファイルを選択します。

   すべての検索リソースをこのジョブで使用できるわけではありません。これは、外部リソースが対応できないほど大量の検索クエリによって負荷が大きくなり過ぎることを防ぐためです。コミュニティのニーズに応じて外部のコピー目録作成者のサポートが有効化されますが、大量の検索クエリを処理することに同意している場合に限ります。

2. シリアルマッチ方法 – シリアルレコードの一致項目を検索する際に使用する、Almaの一致判定方法です（一致判定方法 – 説明と例を参照してください）。
3. 非シリアルマッチ方法 – 非シリアルレコードの一致項目を検索する際に使用する、Almaの一致判定方法です。
4. 選択した一致判定方法に基づいて一致項目が見つかった場合は、検索プロファイルから自動的に情報を補完します。チェックを入れると、選択したシリアルまたは非シリアルの一致判定方法に一致する検索結果が自動的に統合され、手動での確認は不要になります。これらのレコードは、 「自動書誌レコードのエンリッチメントレビュー」のタスクリストで確認できます。ステータスは自動コピー目録作成済となります。チェックを入れないと、選択された一致判定方法によって検出された一致項目は、目録作成者による確認と承認が必要となり、ステータスは調整が必要となります。

   ジョブの実行中にレコードが編集用にロックされている場合、 そのレコードは自動的にマージされず、ステータスはスキップされたレコード – 編集用にロック中となります。目録作成者は必要に応じて手動で統合できます。

5. AIによるタイトル一致判定を使用する – このオプションにチェックを入れると、選択した一致判定方法で定義された識別子を使用しても一致するレコードが見つからなかった場合、AlmaはAIタイトル一致判定を使用して一致するレコードの検索を試みます。AIによって検出された一致項目は、目録作成者による確認と承認が必要であり、ステータスは調整が必要となります。詳細については、AIによるタイトル一致判定を使用した検索結果の照合を参照してください。

   

   書誌レコードのエンリッチメント・タスクパラメータ

検索結果の処理とフィルタリング

AIによるタイトル一致判定を使用した検索結果の照合

選択した一致判定方法で一致するレコードが見つからなかった場合、AlmaはAIによるタイトル一致判定を使用して一致するレコードの検索を試みます。

返された検索結果は、まずAlmaのタイトルステートメント拡張ファジー一致判定方法を使用してフィルタリングされ、無関係なレコードが除外されます（一致判定方法 ― 解説と例を参照してください）。一致するレコードを見つけるために、残りのレコードのうち、最大10件の候補がLLMモデルによる類似性分析の対象となります。提案された一致項目候補を確認する際、レビュータスクリストのタイトル一致判定元 フィールドには、タイトルの一致判定にAIが使用されていることが明確に表示されます。

このオプションを表示するには、管理者がまず「AI機能管理」設定ページ（設定 > 一般 > AI機能 > AI機能管理）で、AIによるタイトル一致判定による書誌レコードのエンリッチメントを有効にする必要があります。

ジョブ結果の表示

「書誌レコードのエンリッチメントレビュー」のタスクリストを使用すると、目録作成者はジョブ結果を簡単に確認し、処理することができます。

目録作成者は、以下の情報を含むレコードのステータスを確認できます：

• 調整が必要：一致するレコードが見つかったものの、エンリッチメントは目録作成者の承認待ち。
• 自動コピー目録作成済：検索プロファイルから自動的にエンリッチメント が設定されており、一致が見つかったレコード。
• スキップされたレコード - 編集のためにロック済：一致するレコードが見つかったものの、自動コピー目録作成がブロックされたため、手動承認待ちとなっているレコード。
• 一致するレコードなし：自動的一致判定では適切な一致が見つからなかったレコード。目録作成者は、レコードをメタデータエディタに送信し、 手動で情報をエンリッチメントできます。
• スキップされたレコード – CZにリンク：「コミュニティゾーン」の更新を規制するコミュニティ基準により、 現在、CZ関連レコードの一括エンリッチメントはサポートされていません。

各レコードについて、目録作成者は以下を実行できます：

• 承認（一致するレコードが見つかったものの、まだ情報がエンリッチメントされていないレコードの場合）
• 拒否（一致するレコードが見つかったものの、まだエンリッチメントされていないレコードの場合）
• レコードの編集 – MD エディタで現在のローカルレコードを開き、手動でレコードを強化したり、バージョンを表示したりします。
• MDEに送信 – 現在のローカルレコードをMDエディタにプッシュして、後で作業できるようにします
• AIによるタイトル一致判定に関するフィードバックを提供する（AIによって一致判定されたレコードの場合）

  

  自動書誌エンリッチメントレビューのオプション

各レコードの詳細バーには、以下の内容が含まれます：

• マージのプレビュー：目録作成者がマージを承認した場合のレコードの表示例（一致するレコードが見つかったものの、まだエンリッチメントされていないレコードの場合）。
• 外部レコード：選択された一致レコード。実際に一致していることを目録作成者が確認できます（検索リソース構成に正規化プロセスが含まれている場合、表示される外部レコードは正規化されます）。
• 書誌レコード：機関におけるローカルレコードの最新版。一致項目が正しいことを目録作成者が確認できます。注：これはライブレコードのリアルタイム表示です。エンリッチメント処理の実行後にレコードが編集された場合、目録作成者はここで更新されたレコードを確認できます。

  

  自動書誌レコードの エンリッチメント用タイトル

ネットワークメンバー向け

インポートプロファイルを使用してネットワークゾーン（NZ）のレコードを一括で作成およびエンリッチメントできるネットワークメンバーは、自身のローカルレコードをエンリッチメントできるだけでなく、 NZにリンクされたレコードのセットに対して、「書誌レコードのエンリッチメント」ジョブを実行することもできます。詳細については、「ネットワークゾーン」内のネットワーク管理レコードを参照してください。

ネットワークメンバーは、エンリッチ範囲 のラジオボタンを使用して、ローカルレコードセットでジョブを実行するか、NZにリンクされたレコードセットで実行するかを選択できます。

• 選択した範囲がローカルレコードのエンリッチメントである場合、利用できる検索プロファイルおよびAIタイトル一致判定は、メンバーで設定された内容に従います。選択されたタイトルセットに、NZにリンクされたレコードが存在する場合、それらはスキップされます。
• 選択された範囲がネットワークレコードのエンリッチメントである場合、利用できる検索プロファイルおよびAIタイトル一致判定は、ネットワークで設定された内容に従います。選択されたタイトルセットにローカルレコードが存在する場合、それらはスキップされます。

よくある質問

1. 質問：比較対象となるメタデータやレコードは、AIの学習に使用されますか？
   回答：いいえ。レコードは、AIによる処理のみを目的として共有されており、トレーニング用には使用しません。
2. 質問：図書館でAIによる一致判定を使用しないように選択できますか？
   A: もちろんです！このツールの使用については、図書館が全権限を有しています。AIによるタイトル一致判定を有効にするには、まず図書館の管理者が「AI利用プロファイル」の設定ページで、当該機関に対してこの機能を有効にする必要があります。
3. Q: 私はネットワークメンバーです。AIを使用してネットワーク レコードを拡充させることはできますか?
   回答：はい。ただし、ネットワーク側でこのオプションが有効になっていることが条件です。
4. Q: どのLLMで働いていますか?
   A: モデルと機能が進化するにつれて、モデルは変更される可能性があります。2026年2月のリリース時点では、AIメタデータアシスタントは、gpt_4o_2024_08_06 LLM モデルで動作していました。
5. 質問：「書誌レコードのエンリッチメント」ジョブでは利用できない外部検索リソースを使用しています。どうすればジョブに追加できますか？
   回答：外部リソースが対応できないほどの大量の検索クエリで負荷が大きくなり過ぎることを防ぐため、外部リソースは、そのリソースから明示的な承認を得た場合にのみ、ジョブ内で利用できるようになります。ジョブ内で外部リソースへのサポートを必要とする場合は、そのリソースに連絡を取り、効率化された自動コピー目録作成プロセスの一環として、Almaから大量の検索クエリを短時間で連続受信できる能力と意思があることを確認してください。外部リソースの能力と意思を確認できた場合は、Almaからの検索クエリの大量受信に対応できる旨の確認とリソースの詳細情報を添えて、サポートチケットを開いてください。これにより、当該リソースに対して「書誌レコードのエンリッチメント」ジョブを有効化できるようになります。
6. 質問：当図書館はAlmaに登録しています。当図書館の蔵書目録はAlmaのコピー目録作成リソースとして利用可能です。私たちの目録作成パートナーは、「書誌レコードのエンリッチメント」ジョブを使用して、当図書館の蔵書目録からレコードをエンリッチメントできますか？
   回答：はい。あなたの図書館から手動でコピー目録を作成できるAlmaの目録作成パートナーであれば、「書誌レコードのエンリッチメント」ジョブを使用してコピー目録を作成することができます。このオプションをブロックしたい場合は、サポートチケットを開いてください。
7. 質問：「書誌レコードのエンリッチメント」ジョブを使用して、CZレコードをエンリッチメントできますか？
   回答：いいえ。CZレコードはさまざまなニーズを持つ多くの図書館で使用されているため、コピー目録作成パートナーからの自動的エンリッチメントは、現在サポートされていません。
8. Q：私のレコードに一致するデータが見つからなかったのはなぜですか？
   回答：自動目録作成は、多くのケースにおいて便利で効率の高い機能ですが、複雑なケースでは、依然として目録作成者の専門知識が求められます。「検索クエリで結果が返されなかった」「書誌ランクが低いために結果がフィルタリングされた」あるいは「自動化された方法やAIを使用してもローカルレコードに確実に一致する結果が見つからなかった」など、一致レコードが見つからなかった理由は様々です。自動一致判定で一致しなかったレコードは、タスクリストで確認して、手動でコピー目録を作成するためにMDエディタに送信することができます。