Etapa I

La Fase I del Asistente de metadatos de IA de Alma admite la creación y enriquecimiento de registros MARC 21 en idioma inglés. Se añadirán más idiomas y formatos de catalogación y recursos en fases futuras, a medida que trabajemos con la comunidad para evaluar las capacidades de la AI y la calidad de los metadatos.

Los temas proporcionados se validan con vocabularios de la Biblioteca del Congreso, con planes para aumentar la selección de vocabularios de autoridad en fases futuras.

Planes de futuro

Entre los planes para futuras fases se incluye la compatibilidad con más idiomas, vocabularios de autoridad y formatos de catalogación.

Estamos trabajando con varias bibliotecas de todo el mundo para evaluar la facilidad de uso y la calidad de los metadatos:

• Más idiomas, vocabularios temáticos y formatos de catalogación.
• Procesos de enriquecimiento de registros en forma masiva
• Procesos de creación masiva de registros

También estamos explorando opciones para procesos masivos: evaluar qué metadatos, y en qué escenarios y flujos de trabajo, serían útiles para las bibliotecas.

Capacidades y limitaciones

Este servicio aplica la IA generativa, lo que puede dar lugar a limitaciones, imprecisiones o sesgos en el resultado: el flujo de trabajo mediado combina las capacidades de la IA con la experiencia del bibliotecario para equilibrar eficacia y precisión.

Las herramientas de IA generativa de Modelos de lenguaje a gran escala son ágiles, y sus respuestas difieren entre usos y evolucionan con el tiempo. Trabajamos en forma constante con la comunidad para maximizar la utilidad y exactitud de los datos ofrecidos, y para mantener la eficacia de nuestros avisos y procesamiento de datos.

Sin embargo, aunque formulamos nuestras indicaciones con cuidado, hay casos en los que la IA:

• Devuelve datos inexactos o genéricos (p. ej., información irrelevante sobre la edición).
• No sigue con precisión las normas de catalogación como lo haría un catalogador experto (p. ej., omite la puntuación ISBD o utiliza indicadores de campo MARC erróneos).
• No devuelve todos los campos de metadatos solicitados.
• No procesa con precisión algunos idiomas al catalogar recursos en esos idiomas.
• No devuelve temas correctos para determinados vocabularios de autoridad.
• No siempre puede procesar imágenes en determinadas condiciones, como una calidad de imagen deficiente, mucho ruido en el fondo de la imagen o si la imagen no está en posición vertical.

Qué hacemos para mitigar estas limitaciones

1. Trabajar con los catalogadores y la comunidad de Alma para evaluar la calidad de los metadatos y mejorarla.

2. Validar las materias devueltas con los ficheros de autoridad: Comprobamos que la materia devuelta coincide con un registro de autoridad existente y lo enlazamos total o parcialmente. Puede coincidir tanto con el término preferido como con el no preferido: si la IA sugiere un término no preferido, el catalogador puede actualizarlo al término preferido, utilizando F3 en el Editor de metadatos, o automáticamente mediante la tarea programada "Autoridades - Corrección del término preferido" (para obtener más información, consulte Tareas relacionadas con los registros de autoridad).

3. Añadir soporte gradual para diferentes idiomas y vocabularios, en colaboración con las bibliotecas que trabajan en ellos y de acuerdo con las crecientes capacidades del modelo de IA.

4. Aplicar procesos de normalización para formatear y limpiar los datos, así como añadir información sobre su procedencia.

5. Supervisar las opiniones de los catalogadores y actualizar en forma periódica nuestros avisos mediante una nueva tarea programada, "Sincronizar ajustes de IA".

6. Desarrollar herramientas para que las bibliotecas configuren procesos de normalización locales y tomen sus propias decisiones sobre qué datos conservar o añadir.

Pruebas en un entorno Sandbox

Los ajustes del Asistente de metadatos de IA se actualizan periódicamente mediante la nueva tarea "Sincronizar ajustes de IA". Esto garantiza que la indicación de la IA siga siendo eficaz y se actualice a medida que los modelos de IA evolucionan y cambian.

Como los trabajos programados están desactivados en los entornos Sandbox, antes de probar el Asistente de metadatos de IA, ejecute "Sincronizar ajustes de IA", para realizar una prueba con los ajustes actuales. 

1. Vaya a la pestaña Gestionar tareas > Programadas.
2. Filtrar por categoría de tarea = Servicios de datos.
3. Seleccione Ejecutar ahora (disponible en entornos Sandbox) en las acciones de fila de "Sincronizar ajustes de IA".

Una vez completado el trabajo, los catalogadores con los roles requeridos pueden probar el Asistente de IA en el Editor de metadatos. Para obtener más información, consulte Trabajar con el Asistente de metadatos de IA. 

Corregir metadatos generados utilizando un proceso de normalización

Para que las bibliotecas tengan un mayor control sobre el uso de los metadatos generados por la IA, la institución puede corregirlos mediante un proceso de normalización. Las reglas de nominalización pueden utilizarse para eliminar, sustituir o añadir campos y subcampos de metadatos; por ejemplo, una institución puede optar por añadir campos locales relevantes para su catálogo, añadir un subcampo de procedencia de datos (por ejemplo, $$7 en campos de notas) a campos específicos si los genera la IA, eliminar determinados campos que no desea que contengan metadatos generados, etc.

El proceso de normalización seleccionado se aplicará a los metadatos generados tanto en el flujo de trabajo de creación como en el de enriquecimiento, antes de que el borrador resultante esté disponible para el catalogador.

Si los datos generados se fusionan con un registro existente (al mejorar un registro con el Asistente de IA) o se amplían a partir de una plantilla para añadir los campos que faltan (al crear un nuevo registro), el proceso de normalización se aplicará únicamente a los datos generados por IA antes de que se produzca la fusión. 

Puede configurar el proceso de normalización que se utiliza al trabajar con el Asistente de metadatos de IA en la página Perfil de uso de IA (Menú de configuración > Recursos > Catalogación > Perfil de uso de IA) en la sección "Asistente de metadatos de IA - Otros ajustes".

Seleccionar un método de fusión para mejorar los registros con el Asistente de IA

Al mejorar un registro con el Asistente de metadatos de IA, los metadatos generados se fusionan con el registro mejorado. El registro existente de la biblioteca se considera el registro preferido.

De forma predeterminada, los datos de la biblioteca no se ignoran. Los metadatos generados por la IA se añadirán al registro si:

• El campo es repetible
• El campo no es repetible y no existe ya en el registro preferido

La institución puede controlar el uso de los datos generados por el Asistente de metadatos de IA en el proceso de enriquecimiento anulando la regla de fusión predeterminada y seleccionando una regla de fusión local; por ejemplo, seleccionar no añadir determinados campos repetibles (por ejemplo, información de producción y publicación) si ya existen en el registro, o anular determinados campos que se sabe que son problemáticos. Para obtener más información, consulte Trabajar con reglas de fusión.

Puede configurar el método de fusión predominante que se utilizará al mejorar un registro con el Asistente de metadatos de IA en la página Perfil de uso de IA (Menú de configuración > Recursos > Catalogación > Perfil de uso de IA).

Trabajar con el Asistente de metadatos de IA

Trabajar con el Asistente de metadatos de IA requiere un rol específico, para que las bibliotecas puedan controlar qué catalogadores trabajan con herramientas de IA generativa.

Puede utilizar el Asistente de metadatos de IA para crear un nuevo registro bibliográfico o enriquecer un registro breve existente. Una vez que el asistente termine de procesar el registro, el borrador con los metadatos sugeridos se enviará al Editor de metadatos para que usted pueda revisarlo y aceptarlo, corregirlo o descartarlo. Una notificación en tiempo real te indicará que el borrador está listo para que trabaje en él.

Preguntas Frecuentes

1. P: ¿Los datos que utilizo para crear o enriquecer el registro sirven para entrenar a la IA?
   R: No, compartimos los datos con la IA solo para procesarlos, no para entrenarla.

2. P: ¿De dónde proceden los metadatos?
   R: Los metadatos son generados por un LLM de IA, de acuerdo con la información proporcionada por el catalogador (ya sea manualmente o a partir de un registro bibliográfico que se está enriqueciendo). Actualmente, la información de entrada admitida son metadatos bibliográficos, como el título del recurso (que es obligatorio), así como ficheros que contengan imágenes del recurso (p. ej., portada, contraportada, índice, descripción de la editorial).

   Como ocurre con todos los modelos de IA, los datos de entrenamiento del modelo también se utilizan para generar una respuesta, lo que incluye el conocimiento de los campos y subcampos MARC, las materias de la LC pertinentes y, si existe información sobre el recurso específico en los datos de entrenamiento del modelo de IA (p. ej., año de publicación, año de nacimiento del autor, descripción del recurso), que también puede utilizarse en la generación de los metadatos.

3. P: ¿La IA realiza una búsqueda en Internet para obtener datos por mí?
   R: No, nuestra plataforma de IA no utiliza la búsqueda en línea; los metadatos se generan a partir de la información proporcionada por la biblioteca y la que existe en los datos de entrenamiento de la IA.

4. P: Si cargo imágenes de libros, ¿se guardan en algún sitio?
   R: No, solo utilizamos la imagen para sugerir metadatos, no la guardamos para ningún otro uso.

5. P: ¿La IA catalogará por mí?
   R: El Asistente de IA sugiere metadatos para un catalogador los analice.
   El catalogador los revisa y puede aceptar, corregir o rechazar las sugerencias. Dado que la IA generativa puede dar lugar a imprecisiones o sesgos en el resultado, la combinación de las capacidades humanas y tecnológicas permite una experiencia de catalogación más ágil y eficiente, al tiempo que se mantiene la integridad de los datos.

6. P: ¿Por qué se me sugieren metadatos diferentes para el mismo recurso cada vez que utilizo el Asistente de metadatos de IA?
   R: Las herramientas de IA generativa de Modelos de lenguaje a gran escala son ágiles, y sus respuestas difieren entre usos y evolucionan con el tiempo. Los metadatos devueltos por la IA variarán cada vez en función de la información que se le proporcione, del recurso que se esté catalogando y del propio procesamiento interno de la IA.

7. P: ¿El Asistente de metadatos de IA puede utilizarse para enriquecer cualquier registro del catálogo?
   R: No, el asistente de IA solo se puede utilizar para enriquecer registros que no estén bloqueados para su edición y que yo pueda editar de acuerdo con mi rol y nivel de catalogación.
   Además, la Fase I solo admite registros en formato MARC 21 y no permite enriquecer los registros de la Zona de la Comunidad.
   Para los miembros de la red: la posibilidad de crear o enriquecer registros de red también depende de los ajustes de la red.

8. P: La Fase I admite la catalogación MARC 21 en inglés de libros, utilizando autoridades de la LC, ¿qué está previsto para las siguientes fases?
   R: Estamos hablando con bibliotecas de todo el mundo para comprender los flujos de trabajo y evaluar las necesidades, a fin de decidir con la comunidad en qué centrarnos a continuación. Las opciones incluyen más flujos de trabajo, más idiomas de catalogación y más vocabularios temáticos.

9. P: ¿Cómo se aseguran de que las materias devueltas sean reales?
   R: Comprobamos que la materia devuelta coincida con un registro de autoridad existente y lo enlazamos total o parcialmente. Puede coincidir tanto con el término preferido como con el no preferido: si la IA sugiere un término no preferido, el catalogador puede actualizarlo al término preferido, utilizando F3 en el Editor de metadatos, o automáticamente mediante la tarea programada "Autoridades - Corrección del término preferido" (para obtener más información, consulte Tareas relacionadas con los registros de autoridad).

10. P: ¿La IA puede proporcionar cualquier campo MARC 21?
    R: No. Pedimos al asistente de IA que genere los campos más útiles, manteniendo un equilibrio entre utilidad y precisión, y Alma procesa los campos de metadatos sugeridos por la IA y presenta la sugerencia al catalogador en formato de borrador de registro, para facilitar la revisión y el flujo de trabajo. Estamos trabajando con la comunidad para evaluar y determinar la utilidad de los distintos campos.
    La IA también puede generar campos no solicitados, que pueden contener información útil. Dado que la IA genera metadatos de una manera probabilística, a veces también puede generar campos irrelevantes, tales como campos locales, números de sistema, o procedencia de registro que no representa un registro (ya que no se está copiando ningún registro, solo se están generando campos específicos); estos campos probablemente contienen datos irrelevantes o genéricos y, al procesar los resultados, Alma los elimina.

11. P: ¿Todo el mundo en la biblioteca podrá utilizar el Asistente de metadatos de IA?
    R: La biblioteca controla el acceso: El flujo de trabajo del Asistente de metadatos de IA está integrado en el Editor de metadatos; necesito ser catalogador para poder crear o editar registros bibliográficos, y también tener el nuevo rol de Catalogación asistida por IA para utilizar los nuevos flujos de trabajo.

12. P: ¿Puedo optar por no utilizar datos enriquecidos con IA en mi biblioteca?
    R: ¡Por supuesto! La biblioteca tiene pleno control del uso de esta herramienta. Para trabajar con el Asistente de metadatos de IA, el administrador general de la biblioteca debe habilitarlo primero en la nueva página de configuración Perfil de uso de IA.

13. P: Soy miembro de una red, ¿puede utilizarse la IA para enriquecer los registros de la red?
    R: ¡Por supuesto! Si la red habilita el Asistente de metadatos de IA, los miembros que también lo habiliten en su institución podrán utilizarlo para mejorar los registros de la red.

14. P: Mi red restringe la edición de algunos campos, ¿podrá la IA crearlos de todos modos?
    R: No. Cualquier restricción impuesta por la red también se aplica al flujo de trabajo del Asistente de metadatos de IA: los catalogadores solo podrán utilizarla para crear o enriquecer metadatos que estén autorizados a crear o enriquecer manualmente.

15. P: ¿Con qué LLM está trabajando?
    R: Los modelos están sujetos a cambios a medida que estos y sus capacidades evolucionan. A partir de la versión de febrero de 2025, el Asistente de Metadatos de IA trabaja con el modelo LLM gpt_4o_2024_08_06.