Ressourcen suchen
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- Katalog-Administrator
- Katalog-Manager
- Bestands-Administrator
- Editor, vollständig
- Allgemeiner Systemadministrator
- Konservierungs-Analyst
- Hersteller-Manager
- Bestands-Manager
- Technischer Analyst
Automatisiertes Copy-Cataloging kann mit dem Prozess Titelsätze anreichern für ein Set an Kurztiteln ausgeführt werden. Für weitere Informationen siehe Arbeiten mit dem Prozess Titelsätze anreichern.
Arbeiten mit der Suche in Ressourcen im MD-Editor
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Sie können an einem der folgenden Standorte nach Ressourcen suchen:
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Ressourcen durchsuchen öffnen (Ressourcen > Katalogisierung > Ressourcen durchsuchen).
Bildschirm Ressource suchen -
Wenn Sie sich im MD-Editor befinden, verwenden Sie die Option Suchen und durchsuchen > Ressourcen durchsuchen. Die Ressourcen durchsuchen - Ergebnisseite wird geöffnet. Wenn ein Datensatz bereits im MD-Editor geöffnet ist, werden die Suchfelder im Bereich „Suchressourcen-Ergebnisse“ automatisch mit Suchbegriffen aus diesem geöffneten Datensatz gefüllt, wie unten gezeigt.Die Option Ressourcen durchsuchen ist deaktiviert, wenn der im MD-Editor geöffnete Datensatz mit der Gemeinschaftszone verknüpft ist. Wenn Sie auf In Katalog kopieren - Datensatz Aktionen > In Katalog kopieren - klicken, ist der Link defekt und Sie können die Option Ressourcen durchsuchen (Suchen und durchsuchen > Ressourcen durchsuchen) auswählen.
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Wenn Sie einen Datensatz im MD-Editor ausgewählt haben und eine Suche in lokalen/externen Ressourcen durchführen, wird automatisch die Option
Geteilter Editor aktiviert und die relevanten Suchfelder werden automatisch mit Informationen aus dem aktuell angezeigten Datensatz ausgefüllt.Wenn eine Suche in externen Quellen den Fehler „Suchanfrage nicht unterstützt“ anzeigt, kann es notwendig sein, die Quelle erneut hinzuzufügen, da der Link oder der Name geändert wurde und die alte Quelle nicht mehr funktioniert.
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- Wählen Sie aus der Dropdown-Liste Such-Katalogisierungs-Profil eines der vordefinierten Suchprofile aus. Für Einzelheiten zur Definition von Suchprofilen siehe Suchprofile konfigurieren.
- Geben Sie die Suchwerte in eines der verfügbaren Felder ein.
- Das Feld Jahr der Veröffentlichung muss vier Ziffern enthalten.
- Die Suche nach Standardnummer in externen Suchressourcen hängt davon ab, ob das Feld Standardnummer von dem System unterstützt wird, das das Suchziel verwaltet.
- Wählen Sie die erforderliche Eingabeerwartung für die Felder aus, die Sie eingeben:
Die Bedingung Feldcode unterdrückt (Titel) mit dem Wert Nein wird automatisch als Teil Ihrer Suchkriterien hinzugefügt.
- Enthält Phrase
- Enthält Stichwörter
- Wählen Sie aus, ob Sie Und/Oder-Optionen zwischen den Such-Feldern haben wollen.
- Wählen Sie Suche. Ihre Suchergebnisse werden in einem linken Fensterbereich geöffnet.
Die Ergebnisse der Suchressourcen werden auf einer oder mehreren Registerkarten angezeigt, die von Ihrer Suchkonfiguration festgelegt werden (siehe Suchprofile konfigurieren). Die Suchkonfiguration bestimmt auch die Reihenfolge, in der die Registerkarten angezeigt werden. Beachten Sie, dass es Suchergebnisse für lokale Ressourcen und externe Ressourcen geben kann.Der Hinweis Bereitgestellt von wird nur für OCLC (WorldCat)-Datensätze angezeigt.
Ressourcen durchsuchen - Ergebnisseite - Mit den Suchergebnissen können Sie Folgendes tun:
- Um die Datensatzdetails eines Exemplars anzuzeigen, klicken Sie auf Ansicht. Um zur Seite Ihrer Suchergebnisse zurückzukehren, klicken Sie auf Zurück zu den Ergebnissen. Beachten Sie, dass Sie für lokale Ressourcen die Aktion Bearbeiten auswählen können.
- Um den Datensatz eines Exemplars aus einer externen Quelle in Alma zu importieren, klicken Sie auf Import. Der Datensatz wird in den Ordner Entwürfe des MD-Editors importiert (und besitzt ein Entwurfssymbol direkt daneben), wo Sie mit ihm wie mit jedem anderen Datensatz verfahren können. Unter anderem können Sie auch einen Bestellposten erstellen (siehe Zum Erstellen eines Bestellpostens).
Wenn Sie einen Datensatz im MD-Editor ausgewählt haben und eine Suche nach lokalen/externen Ressourcen durchführen (Arbeiten im Editor teilen-Modus), haben Sie die folgenden Optionen, wenn Sie "..." auswählen (Zeilen-Aktionen) Button:
- Kopieren und Überlagerung: Wählen Sie diese Option, um Ihren ursprünglichen Datensatz vollständig durch den importierten Datensatz zu ersetzen. Beachten Sie, dass diese Option löscht, wenn in Ihrem Datensatz lokale Felder definiert wurden.
- Kopieren und Zusammenführen: Wählen Sie diese Option, um Ihren ursprünglichen Datensatz und den importierten Datensatz gemäß der im System konfigurierten Zusammenführungsroutine zu einem einzigen Datensatz zusammenzuführen (siehe Konfiguration externer Suchprofile). Während der Zusammenführung dient der externe Datensatz als primärer Datensatz, d. h. seine Daten haben Vorrang.
- Vorschau zusammenführen: Wenn Sie die Datensätze kopieren und zusammenführen möchten, wählen Sie diese Option aus, um eine Vorschau des Datensatzes nach der Zusammenführung anzuzeigen.
Arbeiten mit der Suche in Ressourcen im MD-Editor und die Verwendung von KERIS
- KERIS (Korea Education and Research Information Service)
- KERIS (KORMARC)
- Standard-Implementierung
Wenn Sie Datensätze bei dieser Methode mit der Suche in Ressourcen aus KERIS importieren und die KERIS-Ressource sowohl Datensätze im Format KORMARC als auch im Format MARC 21 enthält, werden die KERIS KORMARC-Datensätze im Ordner KORMARC - Titeldaten gespeichert, wie unten gezeigt, wenn Sie ein für KERIS KORMARC konfiguriertes Profil verwenden.
In KORMARC-Format importierter Datensatz bei Verwendung von KERIS KORMARCWenn Sie KERIS-Datensätze unter Verwendung des Profils KERIS (Korea Education and Research Information Service) importieren, werden die Datensätze im Ordner MARC21 - Titeldaten gespeichert, da die Verwendung des Profils KERIS (Korea Education and Research Information Service) Alma anzeigt, dass Sie einen Datensatz im Datensatz-Format MARC 21 importieren. - Angepasster Kundenparameter (von Ex Libris eingestellt) Neu für November!
Mit dieser Methode ermittelt Alma das Datensatzformat durch den Inhalt der LDR-Position 10. MARC 21 wird identifiziert durch u oder 2, und KORMARC wird identifiziert durch c oder k. Die Ergebnisse für Ihre Suchen werden mit MARC21 und KORMARC angezeigt, wie durch diese Merkmale festgelegt. Dies gibt das beim Importieren des Datensatzes zu verwendende Datensatz-Format an.
MARC- und KORMARC-Datensatzformate werden in Suchergebnissen identifiziert
Importieren von Datensätzen mit Ressourcen durchsuchen im MD-Editor und beim Anzeigen von UNIMARC Crosswalk
- Öffnen Sie den MD-EditorRessourcen> Katalogisierung> Metadaten-Editor öffnen).
- Legen Sie einen neuen UNIMARC-Datensatz an (Neu > UNIMARC Bibliografisch).
- Öffnen Sie das Ressourcen-Suchwerkzeug (Suchen und durchsuchen > Ressourcen suchen).
- Führen Sie eine Suche in einer MARC 21-Datenbank (wie beispielsweise OCLC) durch.
- Wenn die Suchergebnisse angezeigt werden, klicken Sie auf den Pfeil an dem Button Import für den von Ihnen bevorzugten Titelsatz und klicken Sie auf Zusammenführen - Vorschau..
Link Zusammenführen - Vorschau - Sehen Sie sich die entsprechenden Felder des Vorschau-Inhaltes an, um sicherzustellen, dass der Datensatz in das UNIMARC-Format umgewandelt wurde. Das Feld 700 sollte beispielsweise die Verfasser-Informationen anzeigen.
Beispiel: Feld UNIMARC 700 - Klicken Sie auf Kopieren und Zusammenführen und beenden Sie das Katalogisieren Ihres Datensatzes wie gewohnt.
Arbeiten mit dem Prozess Titelsätze anreichern
Um den Prozess Titelsatz anreichern auszuführen, müssen Sie eine der folgenden Rollen innehaben:
- Katalog-Administrator
- Katalog-Manager
Der manuelle Copy-Cataloging-Prozess kann sehr zeitaufwendig sein, da der Katalogisierer eine Suchanfrage mit Titel, Autor, Kennungen und Jahr der Veröffentlichung eingeben, alle angezeigten Ergebnisse prüfen und den externen Datensatz auswählen muss, aus dem kopiert werden soll. Der Prozess Titelsätze anreichern optimiert diesen Vorgang, indem er Suchanfragen für bis zu 1.000 Kurztitel automatisch ausfüllt und absendet und mithilfe von Filter- und Matching-Prozessen passende Datensätze in den ausgegebenen Ergebnissen identifiziert. Der Katalogisierer kann dann die gefundenen übereinstimmenden Datensätze prüfen und entscheiden, ob er sie mit seinen lokalen Datensätzen zusammenführen möchte.
Ausführen des Prozesses Titelsätze anreichern
Prozess-Parameter:
- Suche nach Datensatz-Übereinstimmung für Copy-Cataloging mit Suchprofil – wählen Sie aus, an welches Suchprofil die Suchanfragen gesendet werden sollen.
Um zu vermeiden, dass externe Ressourcen mit einer großen Anzahl von Suchanfragen überlastet werden, für deren Bearbeitung sie nicht vorbereitet sind, kann nicht jede Suchressource für den Prozess verwendet werden – die Unterstützung externer Copy-Cataloging-Partner wird entsprechend den Bedürfnissen der Gemeinschaft aktiviert, sofern diese zustimmen eine große Anzahl an Suchanfragen zu bearbeiten.
- Matchmethode für Zeitschriften – die Alma-Matchmethode, die bei der Suche nach einer Übereinstimmung für Zeitschriften-Datensätze verwendet wird (siehe Matchmethoden – Erklärungen und Beispiele).
- Matchmethode für Nicht-Zeitschriften – Die Alma-Matchmethode, die bei der Suche nach einer Übereinstimmung für Nicht-Zeitschriften-Datensätze verwendet wird.
- Automatisch aus dem Suchprofil anreichern, wenn mit der ausgewählten Methode abgeglichen wird – wenn diese Option aktiviert ist, werden Suchergebnisse, die mit den ausgewählten Matchmethoden für Zeitschriften oder Nicht-Zeitschriften übereinstimmen, automatisch zusammengeführt, ohne dass eine manuelle Überprüfung erforderlich ist. Diese Datensätze sind in der Aufgabenliste Automatisierte Anreicherung von Titeldaten zur Prüfung Aufgabenliste mit dem Status Automatisches Copy-Cataloging ausgeführt zur Prüfung verfügbar. Wenn diese Option nicht aktiviert ist, müssen die mit den ausgewählten Matchmethoden gefundenen Übereinstimmungen vom Katalogisierer geprüft und genehmigt werden, mit dem Status Mediation erforderlich.
Wenn ein Datensatz während der Ausführung des Prozesses für die Bearbeitung gesperrt ist, wird er nicht automatisch zusammengeführt und hat den Status Übersprungener Datensatz – Bearbeitung gesperrt. Katalogisierer können ihn bei Bedarf manuell zusammenführen.
- KI-Titel-Übereinstimmung verwenden – wenn diese Option aktiviert ist, versucht Alma bei Datensätzen, für die mit den in der ausgewählten Matchmethode definierten Kennungen keine Übereinstimmung gefunden werden konnte, eine Übereinstimmung mithilfe der KI-Titel-Übereinstimmung zu finden. Von der KI gefundene Übereinstimmungen müssen vom Katalogisierer geprüft und genehmigt werden, mit dem Status Mediation erforderlich. Für weitere Details siehe: Matching von Suchergebnissen mit der KI-Titel-Übereinstimmung.
Parameter für die Aufgabe Anreicherung von Titelsätzen
Suchergebnisse bearbeiten und filtern
Suchanfragen ausfüllen und senden
Die Suchanfrage wird automatisch mit Informationen aus dem Kurztitel ausgefüllt, ähnlich wie bei der Verwendung der Funktion Arbeiten mit der Suche in Ressourcen im MD-Editor, wenn ein Datensatz ausgewählt ist. Da die ausgefüllten Werte jedoch nicht vom Katalogisierer überprüft werden und eine robustere Verarbeitung der Daten erforderlich ist, gibt es einige Unterschiede hinsichtlich der Art und Weise, wie die Daten in der Suchanfrage gesendet werden:
- Titel (enthält Phrase)
- Autor (enthält Stichwörter)
- ISBN
- Ausgefüllt mit der ersten ISBN aus dem lokalen Datensatz
- Bei Suchressourcen, die SRU-Suchanfragen unterstützen, werden bis zu 5 Werte durchsucht, wenn der lokale Datensatz mehrere ISBN enthält.
- ISSN
- Ausgefüllt mit der ersten ISSN aus dem lokalen Datensatz
- Bei Suchressourcen, die mit SRU-Suchanfragen arbeiten, werden bis zu 5 Werte durchsucht, wenn der lokale Datensatz mehrere ISSN enthält.
- Jahr der Veröffentlichung (ist gleich)
- Standardnummer (enthält Phrase)
Die Systemnummer ist bei der ersten Suche nicht enthalten, da sich gezeigt hat, dass sie in bestimmten Fällen zu ungenauen Übereinstimmungen führt. Wenn die Suchanfrage keine Ergebnisse liefert, versucht das System eine weitere Suche unter Verwendung der Systemnummer (ohne Präfix).
Suchergebnisse filtern und abgleichen
Um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass hilfreiche und qualitativ hochwertige Datensätze gefunden werden, filtert das System die ausgegebenen Ergebnisse:
- Nach MMS-ID – für Bibliotheken, die in ihrem lokalen oder Netzwerk-Bestand suchen (um zu verhindern, dass der Datensatz mit sich selbst übereinstimmt).
- Ergebnisse mit niedrigem berechnetem Bibliographischem Rang, wie von der Bibliothek im Parameter auto_copy_catalog_good_rank konfiguriert (Konfiguration > Ressource > Allgemein > Andere Einstellungen) (standardmäßig filtert Alma Datensätze mit einem Rang unter 40 heraus).
- Ergebnisse, bei denen der resultierende Datensatz nach der Zusammenführung mit dem lokalen Datensatz keine zusätzlichen Datenfelder enthält.
Die verbleibenden Ergebnisse werden mithilfe der ausgewählten Alma-Matchmethode mit dem lokalen Datensatz abgeglichen, um zu überprüfen, ob es sich um eine echte Übereinstimmung handelt
Metadaten normalisieren und zusammenführen
Wie beim manuellen Copy-Cataloging wendet der Prozess bei der Verarbeitung des Datensatzes die in der Suchressource, in der der übereinstimmende Datensatz gefunden wurde, definierten Normalisierungsprozesse oder Zusammenführungsmethoden an, sofern solche vorhanden sind. Wenn nicht, wird die Standard-Zusammenführungsmethode der Institution verwendet (siehe Arbeiten mit Zusammenführungsregeln). Bei der Anwendung der Zusammenführungsregel gilt der externe Datensatz als primärer Datensatz. Daher sollte der resultierende Datensatz, der durch die Zusammenführung eines bestimmten lokalen Datensatzes mit einem bestimmten externen Datensatz aus einer bestimmten Such-Ressource entsteht, immer denselben zusammengeführten Datensatz ergeben, unabhängig davon, ob dies manuell im MD-Editor oder automatisch über den Prozess erfolgt.
Matching von Suchergebnissen mit der KI-Titel-Übereinstimmung
Bei Datensätzen, für die mit der ausgewählten Matchmethode keine Übereinstimmung gefunden werden konnte, kann Alma versuchen, eine Übereinstimmung mithilfe der KI-Titel-Übereinstimmung zu finden.
Die ausgegebenen Suchergebnisse werden zunächst mithilfe der Titelangabe Fuzzy - serielle Übereinstimmungs-Methode von Alma gefiltert, um irrelevante Datensätze auszusortieren (siehe Übereinstimmungs-Methoden – Erläuterungen und Beispiele). Von den verbleibenden Datensätzen werden bis zu 10 potenzielle Übereinstimmungen einer Ähnlichkeitsanalyse durch ein LLM-Modell unterzogen, um eine Übereinstimmung zu finden. Bei der Überprüfung der vorgeschlagenen Übereinstimmungen wird in der Überprüfungs-Aufgabenliste im Feld Titel übereinstimmend mit deutlich angezeigt, dass beim Titel-Matching KI zum Einsatz kommt.
Um diese Option zu sehen, muss ein Administrator zuerst Titelsätze mit KI-Titel-Übereinstimmung anreichern auf der Konfigurationsseite Verwaltung der KI-Funktionen aktivieren (Konfiguration > Allgemein > KI-Funktionen > Verwaltung der KI-Funktionen).
Überprüfung der Prozessergebnisse
Die Aufgabenliste Anreicherung von Titeldaten zur Prüfung ermöglicht es dem Katalogisierer, die Ergebnisse des Prozesses einfach zu überprüfen und zu bearbeiten.
Der Katalogisierer kann den Status des Datensatzes sehen, einschließlich:
- Mediation erforderlich: Datensätze, für die eine Übereinstimmung gefunden wurde, aber deren Anreicherung noch vom Katalogisierer genehmigt werden muss.
- Automatisches Copy-Cataloging ausgeführt: Datensätze, für die Automatische Anreicherung aus dem Suchprofil aktiviert ist und eine Übereinstimmung gefunden wurde.
- Übersprungener Datensatz – Bearbeitung gesperrt: Datensätze, für die eine Übereinstimmung gefunden wurde, aber automatisches Copy-Cataloging gesperrt wurde und die daher manuell genehmigt werden müssen.
- Keine Übereinstimmungen gefunden: Datensätze, für die keine gute Übereinstimmung gefunden wurde, können automatisch lokalisiert werden. Der Katalogisierer kann den Datensatz zur manuellen Anreicherung in den Metadaten-Editor verschieben.
- Übersprungener Datensatz – Verknüpft mit GZ: Aufgrund der Gemeinschafts-Standards für Updates von Gemeinschaftszonen-Datensätzen unterstützen wir derzeit keine gesammelte Anreicherung von GZ-verknüpften Datensätzen.
Für jeden Datensatz kann der Katalogisierer:
- Genehmigen (für Datensätze, bei denen eine Übereinstimmung gefunden wurde, die aber noch nicht angereichert wurden)
- Ablehnen (für Datensätze, bei denen eine Übereinstimmung gefunden wurde, die aber noch nicht angereichert wurden)
- Datensatz bearbeiten – den aktuellen lokalen Datensatz im MD-Editor öffnen, um ihn manuell anzureichern, Versionen anzuzeigen usw.
- In den MDE bewegen – den aktuellen lokalen Datensatz in den MD-Editor verschieben, um später daran zu arbeiten
- Feedback für KI-Titel-Übereinstimmung bereitstellen (für Datensätze, die von KI abgeglichen werden)
Prüfoptionen für die automatisierte Anreicherung von Titeldaten
Der Details-Bereich für jeden Datensatz enthält:
- Eine Vorschau der Zusammenführung: Wie der Datensatz aussieht, wenn der Katalogisierer die Zusammenführung genehmigt (für Datensätze, bei denen eine Übereinstimmung gefunden wurde, die aber noch nicht angereichert wurden).
- Externer Datensatz: der ausgewählte übereinstimmende Datensatz, den der Katalogisierer überprüfen kann, um sicherzustellen, dass es sich tatsächlich um eine Übereinstimmung handelt (wenn die Konfiguration der Suchressource einen Normalisierungsprozess vorsieht, wird der angezeigte externe Datensatz normalisiert dargestellt).
- Titelsatz: Die aktuelle Version des lokalen Datensatzes in der Institution, die der Katalogisierer überprüfen kann, um sicherzustellen, dass die Übereinstimmung korrekt ist. Hinweis: Dies ist eine Echtzeit-Anzeige des Live-Datensatzes. Wenn der Datensatz nach Ausführung des Anreicherungsprozesses bearbeitet wurde, sieht der Katalogisierer hier den aktualisierten Datensatz.
Titel für die automatisierte Anreicherung von Titeldaten
Für Netzwerkmitglieder
Zusätzlich zur Anreicherung ihrer lokalen Datensätze können Netzwerkmitglieder, die mithilfe eines Importprofils Datensätze in der Netzwerkzone gesammelt erstellen und anreichern können, auch den Prozess Titelsätze anreichern für ein Set mit NZ-verknüpften Datensätzen ausführen. Für Details siehe Vom Netzwerk verwaltete Datensätze in einer Netzwerkzone.
Das Netzwerkmitglied kann über das Optionsfeld Umfang anreichern auswählen, ob der Prozess an einer Reihe lokaler oder NZ-verknüpfter Datensätze ausgeführt werden soll.
- Wenn der ausgewählte Umfang Lokale Datensätze anreichern ist, sind die verfügbaren Suchprofile und die KI-Titel-Übereinstimmung wie im Mitglied konfiguriert. Wenn NZ-verknüpfte Datensätze im Set der ausgewählten Titel existieren, werden diese übersprungen.
- Wenn der ausgewählte Umfang Netzwerk-Datensätze anreichern ist, sind die verfügbaren Suchprofile und die KI-Titel-Übereinstimmung wie im Netzwerk konfiguriert. Wenn lokale Datensätze im Set der ausgewählten Titel existieren, werden diese übersprungen.
Wenn der Parameter central_record_management der Mitgliedsinstitution (Konfiguration > Ressourcen > Andere Einstellungen) auf ENFORCE_NETWORK eingestellt ist, wird der Umfang der Anreicherung nicht angezeigt und es sind nur die Netzwerk-Einstellungen verfügbar, da Katalog-Datensätze nicht in der lokalen Institution verwaltet werden. Für weitere Informationen siehe die Parameter in Konfiguration anderer Einstellungen.
Häufig gestellte Fragen
- F: Werden die Metadaten oder die verglichenen Datensätze zum Trainieren der KI verwendet?
A: Nein – wir geben den Datensatz nur zur Verarbeitung an die KI weiter, nicht um sie zu trainieren. - F: Kann ich mich in meiner Bibliothek entscheiden, keine KI für die Titel-Übereinstimmung zu verwenden?
A: Natürlich! Die Bibliothek hat die volle Kontrolle über die Verwendung dieses Werkzeugs. Um die KI-Titel-Übereinstimmung zu aktivieren, sollte der Administrator der Bibliothek dies zuerst auf der Konfigurationsseite KI-Verwendungsprofil für die Institution aktivieren. - F: Ich bin ein Netzwerkmitglied – kann KI verwendet werden, um Netzwerkdatensätze anzureichern?
A: Ja – Sofern das Netzwerk die Aktivierung dieser Option unterstützt. - F: Mit welchem LLM arbeiten Sie?
A: Modelle unterliegen Änderungen, da sich Modelle und Funktionen weiterentwickeln. Ab der Version vom Mai 2026 arbeitete der KI-Metadaten-Assistent mit dem LLM-Modell gpt_4o. - F: Ich arbeite mit einer externen Such-Ressource, die im Prozess Titelsätze anreichern nicht verfügbar ist. Wie kann ich sie zum Prozess hinzufügen?
A: Um zu vermeiden, dass externe Ressourcen mit einer großen Anzahl von Suchanfragen überlastet werden, für deren Bearbeitung sie nicht vorbereitet sind, werden externe Quellen im Prozess nur mit ausdrücklicher Genehmigung verfügbar gemacht. Wenn Sie möchten, dass Ihre externe Ressource im Prozess unterstützt wird, wenden Sie sich bitte an diese, um zu klären, ob sie in der Lage und bereit ist, im Rahmen des optimierten, automatisierten Copy-Cataloging-Prozesses eine größere Anzahl von Suchanfragen von Alma in schneller Abfolge zu empfangen. In diesem Fall öffnen Sie einen Support-Fall mit der Bestätigung der Such-Ressource, dass sie bereit ist, eine größere Anzahl von Suchanfragen von Alma zu empfangen, sowie die Details zur Ressource, damit der Prozess Titelsätze anreichern dafür aktiviert werden kann. - F: Ich bin eine Alma-Bibliothek, und mein Katalog steht in Alma als Quelle für Copy-Cataloging zur Verfügung – können meine Katalogisierungspartner ihre Datensätze mithilfe des Prozesses Titelsätze anreichern durch meinen Katalog ergänzen?
A: Ja, jeder Alma-Katalogisierungspartner, der manuelles Copy-Cataloging aus Ihrer Bibliothek übernehmen kann, kann dies auch mithilfe des Prozesses Titelsätze anreichern tun. Wenn Sie diese Option sperren möchten, öffnen Sie einen Support-Fall. - F: Kann ich mit dem Prozess Titelsätze anreichern GZ-Datensätze anreichern?
A: Nein – Da CZ-Datensätze für viele verschiedene Bibliotheken mit unterschiedlichen Anforderungen genutzt werden, wird die automatische Anreicherung durch Copy-Cataloging-Partner derzeit für diese nicht unterstützt. - F: Warum wurde für meinen Datensatz keine Übereinstimmungen gefunden?
A: Auch wenn automatisiertes Copy-Cataloging in vielen Fällen nützlich und effizient ist, erfordern komplexe Fälle nach wie vor das Fachwissen von Katalogisierern. Es kann verschiedene Gründe dafür geben, dass keine Übereinstimmung gefunden werden konnte – die Suchanfrage ergab keine Ergebnisse, die ausgegebenen Ergebnisse wurden aufgrund eines niedrigen bibliografischen Rangs gefiltert oder Ihrem lokalen Datensatz konnten mit automatisierten und/oder KI-basierten Methoden keine Ergebnisse zuverlässig zugeordnet werden. Datensätze, für die keine automatisierte Übereinstimmung gefunden werden konnte, können in der Aufgabenliste überprüft und zum manuellen Copy-Cataloging in den MD-Editor verschoben werden.
Konfiguration externer Ressourcen für die Suche
Es ist möglich, eines der Suchprofile der Institution als Standardprofil festzulegen, das bei der Ausführung des Prozesses Titelsätze anreichern verwendet wird.